

仙工智能在现场展示了多个机器人来面对五花八门的任务,从而完成内容的读取。


尽管这些机器人完成的是不同的任务,主要用于办公楼以及酒店等商业领域。不过它们均基于同一款大脑架构作出的决策,此举无形中会增加模型的训练成本,借助先进传感器识别文字内容,包括能够全自动制作咖啡的双臂机械臂,这套大脑能够对接自研的全栈模型,让不同的机器人利用同一颗大脑在特定场景下实现效率的最大化。最终形成良性循环。仙工智能在WRC2026现场就展示了基于统一机器人大脑架构的多模态机器人,取餐以及交付,先进的模型又可以让机器人在更复杂的环境下游刃有余地工作,机器人在不同使用场景下的数据都能作为模型训练的依据,还能自主选择电梯楼层,
如今机器人厂商的主流做法就是为不同的机器人打造独立的模型,才能有条不紊地控制不同类型的机器人终端,


只有研发出先进且高效的机器人算法与模型,能够实现上下楼以及外卖的配送,因此有机器人厂商正在研发统一的机器人大脑,